کسب درآمد از ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی؛ ۱۶ نکته مهم

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر چشم انداز کسب و کار است و فرصت های جدیدی برای کسب درآمد ایجاد می کند. یکی از راه های پربازده برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی، ساخت اپلیکیشن هایی است که مشکلات خاصی را حل می کنند و یا تجربه کاربری بهتری ارائه می دهند. در این پست، 16 نکته کلیدی برای کسب درآمد از هوش مصنوعی از طریق ساخت اپلیکیشن را بررسی خواهیم کرد.

• ✔️

  2. انتخاب یک حوزه تخصصی:

  سعی کنید در یک حوزه خاص از هوش مصنوعی (مانند پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، یا یادگیری ماشین) تخصص پیدا کنید و اپلیکیشن خود را حول آن محور توسعه دهید.
• ✔️

  4. انتخاب الگوریتم مناسب:

  انتخاب الگوریتم مناسب برای حل مسئله بسیار مهم است. با توجه به نوع داده ها و هدف اپلیکیشن، الگوریتم مناسب را انتخاب کنید.
• ✔️

  5. ساده سازی رابط کاربری (UI):

  رابط کاربری اپلیکیشن باید ساده، کاربرپسند و بصری باشد. کاربران باید بتوانند به راحتی با اپلیکیشن ارتباط برقرار کنند و از آن استفاده کنند.

• ✔️

  7. ارائه ارزش افزوده:

  اپلیکیشن شما باید ارزش افزوده ای نسبت به رقبا ارائه دهد. این می‌تواند شامل ویژگی های جدید، قیمت مناسب تر، یا پشتیبانی بهتر باشد.
• ✔️

  8. تست و بهینه سازی مداوم:

  اپلیکیشن خود را به طور مداوم تست کنید و بر اساس بازخورد کاربران، آن را بهینه سازی کنید.
• ✔️

  9. بازاریابی موثر:

  برای معرفی اپلیکیشن خود، از کانال های بازاریابی مختلف (مانند رسانه های اجتماعی، تبلیغات آنلاین، و روابط عمومی) استفاده کنید.
• ✔️

  10. مدل درآمدی مناسب:

  مدل درآمدی مناسب را با توجه به نوع اپلیکیشن و مخاطبان خود انتخاب کنید (مانند فروش اشتراک، تبلیغات درون برنامه ای، یا خرید درون برنامه ای).
• ✔️

  12. رعایت حریم خصوصی:

  قوانین و مقررات مربوط به حریم خصوصی کاربران را رعایت کنید.
• ✔️

  13. پشتیبانی مشتری:

  پشتیبانی مشتری مناسب می‌تواند به افزایش رضایت کاربران و حفظ مشتریان کمک کند.
• ✔️

  14. مقیاس پذیری:

  اپلیکیشن خود را به گونه ای طراحی کنید که بتواند با افزایش تعداد کاربران، به طور موثر کار کند.
• ✔️

  15. نوآوری مستمر:

  بازار هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است. به طور مداوم به دنبال نوآوری و بهبود اپلیکیشن خود باشید.
• ✔️

  16. پیگیری رقبا:

  به طور مداوم رقبا را زیر نظر داشته باشید و سعی کنید از آنها یاد بگیرید و اپلیکیشن خود را بهبود بخشید.

1. شناسایی یک نیاز واقعی در بازار

به جای اینکه صرفاً یک اپلیکیشن با هوش مصنوعی بسازید، به دنبال نقاط ضعف در صنایع مختلف باشید.آیا فرآیندی وجود دارد که می‌تواند کارآمدتر شود؟آیا اطلاعاتی وجود دارد که می‌تواند به طور موثرتری تجزیه و تحلیل شود؟به رقبا نگاهی بیندازید.چه کار می کنند؟چه کار نمی کنند؟چگونه می‌توانید یک محصول بهتر ارائه دهید؟در نظر بگیرید که آیا می‌توانید یک اپلیکیشن خاص بسازید، که یک گروه جمعیتی خاص را هدف قرار دهد یا به یک مشکل بسیار خاص رسیدگی کند.تحقیقات بازار گسترده انجام دهید.با بهره‌گیری از نظرسنجی ها، مصاحبه ها و گروه های متمرکز می‌توانید درک عمیقی از نیازهای بازار به دست آورید.

در مراحل اولیه، روی یافتن یک مشکل متمرکز شوید، نه یک راه حل.

این ذهنیت به شما امکان می دهد با ذهنی باز به فرصت های بالقوه نزدیک شوید.ارزش پیشنهادی اپلیکیشن خود را به وضوح مشخص کنید.کاربران باید بتوانند به سرعت درک کنند که اپلیکیشن شما چه کاری انجام می دهد و چرا باید از آن استفاده کنند.

2. انتخاب یک حوزه تخصصی در هوش مصنوعی

هوش مصنوعی یک حوزه وسیع است.برای افزایش شانس موفقیت، بهتر است در یک حوزه تخصصی مانند پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر یا رباتیک تمرکز کنید.تخصص به شما امکان می‌دهد دانش عمیق‌تری کسب کنید و راه‌حل‌های بهتری ارائه دهید.در نظر بگیرید که چه مهارت ها و منابعی دارید.آیا تیمی از دانشمندان داده ماهر دارید؟آیا می‌توانید به مجموعه داده های بزرگ دسترسی داشته باشید؟نقاط قوت خود را با یک حوزه تخصصی خاص در هوش مصنوعی هماهنگ کنید.به دنبال حوزه هایی باشید که رقابت کمتری دارند.در حالی که برخی از زمینه ها مانند پردازش زبان طبیعی بسیار محبوب هستند، زمینه های تخصصی تری نیز وجود دارند که کمتر اشباع شده اند.

از آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی مطلع باشید.در تحقیقات علمی، مقالات صنعتی و کنفرانس ها شرکت کنید تا در جریان آخرین روندها باشید.با متخصصان هوش مصنوعی شبکه سازی کنید.در کنفرانس ها شرکت کنید، به جوامع آنلاین بپیوندید و با محققان و توسعه دهندگان در این زمینه ارتباط برقرار کنید.به فرصت‌های یادگیری مستمر متعهد باشید.هوش مصنوعی یک زمینه به سرعت در حال تحول است، بنابراین باید مهارت های خود را به روز نگه دارید.در نظر بگیرید که چگونه می‌توانید از هوش مصنوعی برای حل مشکلات منحصر به فرد در یک صنعت خاص استفاده کنید.

مثلا می‌توانید از هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص پزشکی، خودکارسازی خدمات مشتری یا بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین استفاده کنید.

3. طراحی یک رابط کاربری (UI) جذاب و کاربرپسند

حتی بهترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی هم اگر رابط کاربری اپلیکیشن شما بد باشد، به کار نخواهند آمد.یک رابط کاربری جذاب و کاربرپسند، تجربه کاربری (UX) را بهبود می‌بخشد و کاربران را ترغیب به استفاده بیشتر از اپلیکیشن می‌کند.طراحی خود را ساده و شهودی نگه دارید.کاربران باید بتوانند به سرعت و به راحتی نحوه بهره‌گیری از اپلیکیشن شما را درک کنند.از اصول طراحی UX استفاده کنید.اینها مجموعه ای از دستورالعمل ها هستند که میتوانند به شما در ایجاد برنامه ای کاربرپسند و جذاب کمک کنند.رنگ های جذابی را انتخاب کنید.پالت رنگی که استفاده می کنید باید چشم نواز باشد و در عین حال خوانا باشد.

بازخورد کاربر را جمع آوری کنید.

از کاربران بخواهید که در مورد رابط کاربری و تجربه کاربری بازخورد ارائه دهند.از این بازخورد برای بهبود برنامه خود استفاده کنید.به این فکر کنید که چگونه می‌توانید از هوش مصنوعی برای شخصی سازی رابط کاربری استفاده کنید.مثلا می‌توانید از هوش مصنوعی برای نمایش اطلاعاتی که برای هر کاربر مرتبط تر هستند استفاده کنید.

4. انتخاب پلتفرم مناسب برای توسعه

انتخاب پلتفرم مناسب (iOS، Android، وب) بستگی به مخاطبان هدف شما و ویژگی‌های اپلیکیشن دارد.هر پلتفرم مزایا و معایب خود را دارد.مثلا iOS معمولاً کاربران با درآمد بالاتری دارد، در حالی که Android سهم بازار بزرگتری دارد.در نظر بگیرید که منابع توسعه شما چیست.آیا تیمی از توسعه دهندگان iOS دارید؟آیا در توسعه برنامه های وب تجربه دارید؟پلتفرمی را انتخاب کنید که با مهارت ها و منابع خود هماهنگ باشد.در مورد هزینه های توسعه و نگهداری تحقیق کنید.هزینه های توسعه برای iOS، Android و وب می‌تواند متفاوت باشد.شما همچنین باید هزینه های نگهداری مداوم مانند به روز رسانی نرم افزار و رفع اشکال را در نظر بگیرید.

یک استراتژی انتشار تدوین کنید.چگونه برنامه خود را در فروشگاه های برنامه تبلیغ خواهید کرد؟چگونه کاربران را برای دانلود برنامه خود تشویق می کنید؟به این فکر کنید که چگونه می‌توانید از یک رویکرد توسعه چند پلتفرمی استفاده کنید.این به شما امکان می دهد یک بار کد بنویسید و سپس آن را روی چندین پلتفرم مستقر کنید.بررسی کنید که آیا پلتفرم های خاصی برای توسعه برنامه های هوش مصنوعی وجود دارند یا خیر.مثلا پلتفرم های ابری متعددی وجود دارند که ابزارها و خدمات را برای توسعه و استقرار مدل های هوش مصنوعی ارائه می دهند.

5. جمع آوری و آماده سازی داده های با کیفیت

هوش مصنوعی برای یادگیری به داده نیاز دارد.جمع آوری و آماده سازی داده های با کیفیت، یکی از مهمترین مراحل در توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی است.داده ها باید مرتبط، دقیق و کامل باشند.منابع داده های خود را شناسایی کنید.آیا از داده های موجود استفاده می کنید یا باید داده های جدید جمع آوری کنید؟کیفیت داده را تضمین کنید.داده های کثیف یا ناقص می‌تواند منجر به نتایج نادرست شود.داده های خود را به طور منظم تمیز و تأیید کنید.داده های خود را برچسب بزنید.برچسب گذاری داده ها فرآیند اختصاص دادن برچسب یا دسته بندی به داده ها است.

این امر برای آموزش مدل های یادگیری ماشین ضروری است.اندازه داده را در نظر بگیرید.مدل های یادگیری ماشین معمولاً برای یادگیری موثر به مقدار زیادی داده نیاز دارند.حریم خصوصی داده ها را در نظر بگیرید.هنگام جمع آوری و بهره‌گیری از داده های شخصی، مراقب باشید که قوانین و مقررات مربوطه را رعایت کنید.به این فکر کنید که چگونه می‌توانید داده ها را از کاربران برنامه خود جمع آوری کنید.این می‌تواند از طریق فرم های بازخورد، تجزیه و تحلیل استفاده یا سایر روش ها انجام شود.

6. انتخاب الگوریتم های مناسب هوش مصنوعی

الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی برای کاربردهای مختلف مناسب هستند.انتخاب الگوریتم مناسب بستگی به نوع داده، هدف اپلیکیشن و منابع محاسباتی موجود دارد.در مورد الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین تحقیق کنید.برخی از الگوریتم های محبوب عبارتند از رگرسیون لجستیک، ماشین های بردار پشتیبان و شبکه های عصبی.با انواع مختلف مدل های یادگیری ماشین آشنا باشید.از جمله این مدل ها می توان به یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و یادگیری تقویتی اشاره کرد.در مورد نقاط قوت و ضعف هر الگوریتم و مدل اطلاعات کسب کنید.هیچ رویکرد واحدی برای همه وجود ندارد.به این فکر کنید که چگونه می‌توانید الگوریتم های مختلف را با هم ترکیب کنید.

مثلا می‌توانید از یک الگوریتم برای انتخاب ویژگی ها و از الگوریتم دیگری برای آموزش مدل استفاده کنید.

تجربه کنید.نترسید از امتحان کردن الگوریتم ها و تنظیمات مختلف برای دیدن اینکه چه چیزی بهترین نتیجه را می دهد.در نظر بگیرید که چگونه می‌توانید از کتابخانه ها و فریمورک های از پیش ساخته شده استفاده کنید.این می‌تواند در زمان و تلاش شما صرفه جویی کند.

7. آموزش و ارزیابی مدل هوش مصنوعی

پس از انتخاب الگوریتم، باید مدل هوش مصنوعی خود را آموزش دهید و ارزیابی کنید.آموزش به معنای تغذیه داده به الگوریتم و تنظیم پارامترهای آن برای دستیابی به دقت مطلوب است.ارزیابی به معنای تست مدل با داده های جدید برای سنجش عملکرد آن است.داده های خود را به سه مجموعه تقسیم کنید: آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش.از مجموعه آموزش برای آموزش مدل، مجموعه اعتبارسنجی برای تنظیم مدل و مجموعه آزمایش برای ارزیابی عملکرد مدل استفاده کنید.از معیار مناسب برای ارزیابی عملکرد مدل خود استفاده کنید.معیار مناسب به نوع مشکلی که در حال حل آن هستید بستگی دارد.

مدل خود را به طور منظم آموزش دهید و ارزیابی کنید.

با ورود داده های جدید، باید مدل خود را برای حفظ دقت به روز نگه دارید.در مورد روش های مختلف برای بهبود عملکرد مدل تحقیق کنید.از جمله این روش ها می توان به تنظیم دقیق، مهندسی ویژگی و انتخاب مدل اشاره کرد.

8. ادغام هوش مصنوعی با اپلیکیشن

پس از آموزش و ارزیابی مدل هوش مصنوعی، باید آن را با اپلیکیشن خود ادغام کنید.این کار معمولاً شامل بهره‌گیری از API یا SDK است که توسط پلتفرم هوش مصنوعی ارائه می‌شود.در مورد روش های مختلف برای استقرار مدل های هوش مصنوعی تحقیق کنید.از جمله این روش ها می توان به استقرار در ابر، استقرار در لبه و استقرار در دستگاه اشاره کرد.بررسی کنید که چگونه می‌توانید از یک API برای دسترسی به مدل هوش مصنوعی خود استفاده کنید.API یک رابط است که به برنامه شما اجازه می دهد با مدل هوش مصنوعی ارتباط برقرار کند.

بررسی کنید که چگونه می‌توانید مدل هوش مصنوعی خود را به طور خودکار به روز کنید.

این به شما امکان می دهد به طور مداوم دقت مدل خود را بهتر کنید.به این فکر کنید که چگونه می‌توانید از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد برنامه خود استفاده کنید.مثلا می‌توانید از هوش مصنوعی برای بهبود سرعت جستجو، شخصی سازی محتوا یا خودکارسازی وظایف استفاده کنید.

9. ارائه خدمات به عنوان یک سرویس (SaaS)

یک مدل کسب و کار رایج برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، ارائه خدمات به عنوان یک سرویس (SaaS) است.در این مدل، کاربران برای دسترسی به اپلیکیشن و قابلیت‌های هوش مصنوعی آن، هزینه اشتراک پرداخت می‌کنند.مدل قیمت گذاری خود را با دقت در نظر بگیرید.چگونه برای برنامه خود قیمت گذاری خواهید کرد؟گزینه های زیادی وجود دارد، مانند قیمت گذاری بر اساس اشتراک، قیمت گذاری بر اساس استفاده و قیمت گذاری بر اساس ویژگی.خدمات عالی به مشتریان ارائه دهید.خدمات مشتری عالی برای حفظ مشتری و جذب مشتری جدید ضروری است.به طور مداوم برنامه خود را بهبود بخشید.

در طول زمان، برنامه خود را با اضافه کردن ویژگی های جدید و بهبود ویژگی های موجود بهبود بخشید.

یک برنامه بازاریابی تدوین کنید.چگونه می‌توانید به مردم بگویید که برنامه شما وجود دارد؟مقیاس پذیر بودن برنامه خود را در نظر بگیرید.با رشد برنامه شما، باید بتوانید به راحتی حجم فزاینده ترافیک را تحمل کنید.

10. بازاریابی و تبلیغات موثر

پس از ساخت اپلیکیشن، باید آن را به بازار عرضه کنید.از کانال‌های مختلف بازاریابی مانند رسانه‌های اجتماعی، تبلیغات آنلاین، بازاریابی محتوا و روابط عمومی استفاده کنید تا اپلیکیشن خود را به مخاطبان هدف معرفی کنید.مخاطب هدف خود را شناسایی کنید.به چه کسی می خواهید برسید؟یک استراتژی بازاریابی تدوین کنید.از چه کانال هایی برای رسیدن به مخاطب هدف خود استفاده خواهید کرد؟در مورد رقبای خود تحقیق کنید.چه کار می کنند؟یک وب سایت یا صفحه فرود ایجاد کنید.این مکان در اینترنت است که مردم میتوانند اطلاعات بیشتری در مورد برنامه شما کسب کنند.

یک حساب رسانه اجتماعی ایجاد کنید.

رسانه های اجتماعی یک راه عالی برای ارتباط با مخاطب هدف شما هستند.بازاریابی محتوا ایجاد کنید.بازاریابی محتوا شامل تهیه محتوای ارزشمندی است که برای مخاطب هدف شما جالب است.روابط عمومی ایجاد کنید.روابط عمومی شامل گرفتن پوشش برای برنامه شما در رسانه ها است.نتایج بازاریابی خود را پیگیری کنید.باید نتایج بازاریابی خود را ردیابی کنید تا ببینید چه چیزی کار می کند و چه چیزی کار نمی کند.

11. کسب درآمد از طریق خرید درون برنامه‌ای

اگر اپلیکیشن شما رایگان است، می‌توانید از طریق خرید درون برنامه‌ای (In-App Purchase) کسب درآمد کنید. مثلا می‌توانید ویژگی‌های اضافی، محتوای انحصاری یا اشتراک‌های ویژه را به کاربران بفروشید. نوع خرید درون برنامه ای را که می خواهید ارائه دهید انتخاب کنید. گزینه های زیادی وجود دارد، مانند خرید کالاهای مجازی، اشتراک ها و ویژگی های قفل شده. یک سیستم قیمت گذاری برای خرید درون برنامه ای خود ایجاد کنید. چقدر برای هر خرید درون برنامه ای هزینه خواهید کرد؟ پشتیبانی از خرید درون برنامه ای خود ارائه دهید. اگر کاربران با خریدهای درون برنامه ای خود مشکلی دارند، در اینجا باشید تا کمک کنید. نتایج خرید درون برنامه ای خود را پیگیری کنید. ببینید چه خریدهایی پرطرفدار هستند و کدام ها نیستند.

12. ارائه API به توسعه دهندگان دیگر

اگر اپلیکیشن شما قابلیت‌های منحصربه‌فردی ارائه می‌دهد، می‌توانید API (رابط برنامه‌نویسی کاربردی) آن را به توسعه‌دهندگان دیگر ارائه دهید.این کار به آنها اجازه می‌دهد از قابلیت‌های اپلیکیشن شما در پروژه‌های خود استفاده کنند و شما از این طریق درآمد کسب کنید.API یک رابط است که به برنامه های دیگر اجازه می دهد با برنامه شما تعامل داشته باشند.نحوه کسب درآمد از API خود را انتخاب کنید.گزینه های زیادی وجود دارد، مانند قیمت گذاری بر اساس استفاده، قیمت گذاری بر اساس اشتراک و قیمت گذاری بر اساس ویژگی.

مستندات واضح و دقیقی برای API خود ارائه دهید.

این امر برای توسعه دهندگانی که می خواهند از API شما استفاده کنند ضروری است.پشتیبانی برای API خود ارائه دهید.اگر توسعه دهندگان با API شما مشکلی دارند، در اینجا باشید تا کمک کنید.عملکرد API خود را پیگیری کنید.ببینید چه کسی از API شما استفاده می کند و چگونه از آن استفاده می کنند.API خود را به طور منظم به روز کنید.ویژگی های جدید اضافه کنید و اشکالات را برطرف کنید.

13. بهره‌گیری از تبلیغات درون برنامه‌ای

تبلیغات درون برنامه‌ای (In-App Advertising) یکی دیگر از روش‌های رایج کسب درآمد برای اپلیکیشن‌های رایگان است. می‌توانید از شبکه‌های تبلیغاتی مختلف برای نمایش تبلیغات در اپلیکیشن خود استفاده کنید و به ازای هر کلیک یا نمایش تبلیغ، درآمد کسب کنید. نوع تبلیغاتی را که می خواهید نمایش دهید انتخاب کنید. گزینه های زیادی وجود دارد، مانند تبلیغات بنری، تبلیغات بینابینی و تبلیغات ویدیویی. شبکه تبلیغاتی که می خواهید استفاده کنید را انتخاب کنید. شبکه های تبلیغاتی زیادی وجود دارد، مانند گوگل AdMob، فیس‌بوک Audience Network و Unity Ads. نتایج تبلیغات خود را پیگیری کنید. ببینید چه تبلیغاتی پرطرفدار هستند و کدام ها نیستند. با آزمایش فرمت های تبلیغاتی و محل قرارگیری مختلف، درآمد تبلیغاتی خود را بهینه کنید. از تبلیغاتی که برای مخاطب هدف شما مرتبط نیستند خودداری کنید. این می‌تواند به تجربه کاربر آسیب برساند.

14. فروش داده های ناشناس شده

ناشناس سازی داده ها به فرآیند حذف اطلاعات شناسایی شخصی از داده ها اشاره دارد.نحوه فروش داده های ناشناس شده خود را انتخاب کنید.گزینه های زیادی وجود دارد، مانند فروش مستقیم داده ها به شرکت ها، بهره‌گیری از یک پلتفرم داده و شرکت در یک مبادله داده.قیمت داده های ناشناس شده خود را تعیین کنید.عوامل زیادی در تعیین قیمت داده ها وجود دارد، مانند کیفیت داده ها، مقدار داده ها و تقاضا برای داده ها.یک سیاست حفظ حریم خصوصی شفاف ایجاد کنید.به کاربران توضیح دهید که چگونه داده های آنها را جمع آوری و استفاده می کنید.

از داده های کاربران محافظت کنید.

اقدامات امنیتی را برای محافظت از داده های کاربران در برابر دسترسی غیرمجاز انجام دهید.اعتماد با کاربران خود ایجاد کنید.در مورد نحوه بهره‌گیری از داده های آنها شفاف باشید و کنترل آنها را بر داده های خود افزایش دهید.

15. مشارکت در فروش (افیلیت مارکتینگ)

در بازاریابی مشارکتی (افیلیت مارکتینگ)، شما محصولات یا خدمات دیگران را در اپلیکیشن خود تبلیغ می‌کنید و در ازای هر فروش یا کلیکی که از طریق اپلیکیشن شما انجام شود، کمیسیون دریافت می‌کنید. محصولات یا خدماتی را که می خواهید تبلیغ کنید انتخاب کنید. این محصولات یا خدمات باید برای مخاطب هدف شما مرتبط باشند. یک برنامه مشارکت را انتخاب کنید. برنامه های مشارکت زیادی وجود دارد، مانند آمازون Associates، ShareASale و Commission Junction. محتوایی ایجاد کنید که محصولات یا خدماتی را که تبلیغ می کنید تبلیغ کند. این می‌تواند به صورت بررسی، راهنما یا سایر انواع محتوای مفید باشد. نتایج بازاریابی وابسته خود را پیگیری کنید. ببینید کدام لینک ها پرطرفدار هستند و کدام ها نیستند.

16. ارائه آموزش و مشاوره در زمینه هوش مصنوعی

اگر دانش و تخصص کافی در زمینه هوش مصنوعی دارید، می‌توانید خدمات آموزش و مشاوره را به شرکت‌ها و افراد دیگر ارائه دهید.می‌توانید دوره‌های آنلاین، کارگاه‌های آموزشی و جلسات مشاوره برگزار کنید و از این طریق درآمد کسب کنید.مهارت ها و تخصص خود را مشخص کنید.در چه زمینه هایی در هوش مصنوعی تجربه دارید؟مخاطب هدف خود را شناسایی کنید.به چه کسی می خواهید آموزش و مشاوره ارائه دهید؟یک پلتفرم برای ارائه خدمات خود ایجاد کنید.این می‌تواند یک وب سایت، یک دوره آنلاین یا یک کارگاه حضوری باشد.

قیمت خدمات خود را تعیین کنید.

عوامل زیادی در تعیین قیمت خدمات وجود دارد، مانند تجربه شما، سطح تقاضا و هزینه مواد.به طور مداوم مهارت ها و دانش خود را بهبود بخشید.هوش مصنوعی یک زمینه به سرعت در حال تحول است، بنابراین باید مهارت های خود را به روز نگه دارید.