ویرایش ویدیو با Runway ML؛ ۹ نکته که باید بدانید

Runway ML ابزاری قدرتمند برای هنرمندان، فیلمسازان و هر کسی است که به دنبال خلق ویدیوهای خلاقانه با بهرهگیری از هوش مصنوعی است. این پلتفرم به شما امکان میدهد بدون نیاز به دانش برنامه نویسی عمیق، از مدلهای یادگیری ماشین برای تولید، ویرایش و بهبود ویدیوهای خود استفاده کنید. در این پست، 9 نکته کلیدی و یک آموزش جامع برای استفاده موثر از Runway ML ارائه میدهیم.
- ✔️
نکته 1: آشنایی با رابط کاربری:
قبل از هر چیز، با بخشهای مختلف Runway ML مانند Workspace، Projects، Models و Training آشنا شوید. هر بخش کارکرد خاصی دارد که در ادامه توضیح داده خواهد شد.

- ✔️
نکته 2: انتخاب مدل مناسب:
Runway ML دارای مدلهای هوش مصنوعی متنوعی است. قبل از شروع پروژه، مدل مناسب با نیازهای خود را انتخاب کنید. مدلها بر اساس کاربرد، مانند سبک دهی، حذف پس زمینه، تولید فریمهای جدید و غیره دستهبندی شدهاند. - ✔️
نکته 3: بهرهگیری از Workspace:
فضای کاری (Workspace) مکانی است که پروژههای شما در آنجا نگهداری میشوند. با ایجاد یک Workspace جدید، میتوانید پروژههای خود را سازماندهی کنید. - ✔️
نکته 4: وارد کردن ویدیو:
برای شروع کار با یک ویدیو، آن را به Runway ML وارد کنید. Runway ML از فرمتهای ویدیویی رایج پشتیبانی میکند. - ✔️
نکته 5: آزمایش با Gen-1 و Gen-2:
از مدلهای تولید محتوا مانند Gen-1 و Gen-2 برای ساخت ویدیوهای جدید یا تغییر سبک ویدیوهای موجود استفاده کنید. این مدلها با بهرهگیری از توضیحات متنی (prompt) یا یک ویدیو مرجع، ویدیوهای جدیدی تولید میکنند. - ✔️
نکته 6: بهرهگیری از ماسک (Masking):
از ابزارهای ماسک برای جدا کردن سوژهها از پس زمینه یا اعمال افکتها به بخشهای خاصی از ویدیو استفاده کنید. این ابزار به شما امکان میدهد تا کنترل دقیقتری بر روی تغییرات ایجاد شده داشته باشید. - ✔️
نکته 7: بهرهگیری از Motion Tracking:
از قابلیت Motion Tracking برای ردیابی حرکات در ویدیو و اعمال افکتها یا اشیاء به صورت خودکار استفاده کنید. این قابلیت برای ایجاد جلوههای ویژه بسیار کارآمد است. - ✔️
نکته 8: تنظیم دقیق پارامترها:
برای به دست آوردن نتایج دلخواه، پارامترهای مختلف مدلها را تنظیم کنید. هر مدل دارای پارامترهای خاصی است که با تغییر آنها میتوانید خروجی را کنترل کنید. - ✔️
نکته 9: صادرات با کیفیت:
پس از اتمام ویرایش، ویدیوی خود را با کیفیت بالا صادر کنید. Runway ML به شما امکان میدهد تا فرمت و کیفیت خروجی را انتخاب کنید.
مثلا فرض کنید میخواهید پس زمینه یک ویدیو را حذف کنید. ابتدا ویدیو را به Runway ML وارد کرده، سپس مدل “Background Removal” را انتخاب کنید. Runway ML به صورت خودکار پس زمینه را حذف میکند و شما میتوانید پس زمینه جدیدی را جایگزین کنید. مثال دیگر، اگر میخواهید سبک یک ویدیو را به سبک نقاشی امپرسیونیستی تغییر دهید، از مدلهای انتقال سبک (Style Transfer) استفاده کنید و یک نقاشی امپرسیونیستی را به عنوان سبک مرجع انتخاب کنید. Runway ML ویدیوی شما را به سبک نقاشی انتخابی تبدیل میکند.
۹ نکته راهنما و آموزش کامل بهرهگیری از Runway ML – ساخت و ویرایش ویدیوی خلاقانه
مقدمه ای بر Runway ML
Runway ML یک پلتفرم قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما امکان میدهد ویدیوهای خلاقانه بسازید، ویرایش کنید و با آنها تعامل داشته باشید.این ابزار طیف وسیعی از مدلهای یادگیری ماشینی را در اختیار شما قرار میدهد که میتوانید بدون نیاز به دانش کدنویسی عمیق، از آنها استفاده کنید.از تولید تصاویر و ویدیوهای جدید گرفته تا ویرایش و اصلاح محتوای موجود، Runway ML امکانات گستردهای را برای هنرمندان، طراحان و سازندگان محتوا فراهم میکند.در این پست وبلاگ، ۹ نکته کلیدی و راهنما برای استفاده بهینه از Runway ML را بررسی خواهیم کرد تا بتوانید از حداکثر پتانسیل این ابزار نوآورانه بهرهمند شوید.
با ما همراه باشید تا قدم به قدم با این نکات آشنا شوید و مهارتهای خود را در ساخت و ویرایش ویدیو ارتقا دهید.
آماده باشید تا خلاقیت خود را با قدرت هوش مصنوعی به سطح جدیدی ببرید!پس بیایید شروع کنیم.
۱. آشنایی با رابط کاربری Runway ML
اولین قدم برای بهرهگیری از Runway ML، آشنایی با رابط کاربری آن است.این پلتفرم دارای یک رابط کاربری بصری و کاربرپسند است که به شما امکان میدهد به راحتی به ابزارها و مدلهای مختلف دسترسی پیدا کنید.صفحه اصلی شامل بخشهای مختلفی است، از جمله بخش “Discover” برای یافتن مدلهای جدید، بخش “Workspaces” برای مدیریت پروژههای شما، و بخش “Training” برای آموزش مدلهای خود.به دقت به منوها، دکمهها و گزینههای مختلف توجه کنید.با کلیک بر روی هر گزینه، میتوانید اطلاعات بیشتری در مورد آن کسب کنید و نحوه عملکرد آن را درک کنید.
از بخش “Tutorials” و “Documentation” موجود در وب سایت Runway ML نیز میتوانید برای یادگیری بیشتر در مورد رابط کاربری و نحوه بهرهگیری از ابزارهای مختلف بهره ببرید.
با صرف زمان کافی برای آشنایی با رابط کاربری، میتوانید به طور موثرتری از Runway ML استفاده کنید و خلاقیت خود را به واقعیت تبدیل کنید.
۲. انتخاب مدل مناسب برای پروژه
Runway ML مجموعهای گسترده از مدلهای یادگیری ماشینی را در اختیار شما قرار میدهد که هر کدام برای اهداف خاصی طراحی شدهاند.انتخاب مدل مناسب برای پروژه شما، کلید موفقیت است.در بخش “Discover” میتوانید مدلهای مختلف را بر اساس دستهبندی، کاربرد و عملکرد فیلتر کنید.توضیحات هر مدل را به دقت مطالعه کنید و نمونههای بهرهگیری از آن را بررسی کنید.به عواملی مانند سرعت پردازش، کیفیت خروجی و میزان سفارشیسازی مدل توجه کنید.برخی از مدلها برای پروژههای ساده و سریع مناسب هستند، در حالی که برخی دیگر برای پروژههای پیچیده و با کیفیت بالا طراحی شدهاند.
اگر مطمئن نیستید کدام مدل برای پروژه شما مناسب است، میتوانید با آزمایش و خطا، مدلهای مختلف را امتحان کنید.
Runway ML به شما امکان میدهد قبل از استفاده کامل از یک مدل، نسخههای آزمایشی آن را بررسی کنید.انتخاب مدل مناسب، نه تنها به کیفیت خروجی نهایی کمک میکند، بلکه باعث صرفهجویی در زمان و هزینه شما نیز میشود.
۳. تولید تصاویر و ویدیوهای جدید با هوش مصنوعی
یکی از قدرتمندترین ویژگیهای Runway ML، امکان تولید تصاویر و ویدیوهای جدید با بهرهگیری از هوش مصنوعی است.با بهرهگیری از مدلهای تولید کننده، میتوانید محتوای بصری خلاقانه و منحصربهفردی را خلق کنید.مدلهای تولید کننده مختلفی در Runway ML وجود دارند، از جمله مدلهای تولید تصویر (Image Generation) و مدلهای تولید ویدیو (Video Generation).این مدلها بر اساس مجموعهای از دادهها آموزش داده شدهاند و میتوانند تصاویر و ویدیوهایی مشابه دادههای آموزشی تولید کنند.برای تولید یک تصویر یا ویدیو جدید، ابتدا باید یک مدل تولید کننده را انتخاب کنید.
سپس، میتوانید پارامترهای مختلف مدل را تنظیم کنید تا خروجی مورد نظر خود را بدست آورید.پارامترها معمولاً شامل مواردی مانند سبک تصویر، رنگها، بافتها و اشیاء موجود در تصویر هستند.با تغییر این پارامترها، میتوانید تنوع زیادی در خروجی ایجاد کنید.تولید تصاویر و ویدیوهای جدید با هوش مصنوعی میتواند برای کاربردهای مختلفی مورد استفاده قرار گیرد، از جمله تولید آثار هنری، ایجاد جلوههای ویژه و تولید محتوای تبلیغاتی.با کمی خلاقیت و تجربه، میتوانید با بهرهگیری از Runway ML تصاویر و ویدیوهایی تولید کنید که قبلاً تصور آنها را هم نمیکردید.
۴. ویرایش ویدیو با بهرهگیری از مدلهای هوش مصنوعی
Runway ML ابزارهای قدرتمندی برای ویرایش ویدیو با بهرهگیری از مدلهای هوش مصنوعی ارائه میدهد.این ابزارها به شما امکان میدهند تا وظایف پیچیده ویرایش ویدیو را به سرعت و به آسانی انجام دهید.یکی از رایجترین کاربردهای ویرایش ویدیو در Runway ML، حذف پس زمینه (Background Removal) است.با بهرهگیری از مدلهای مخصوص این کار، میتوانید به راحتی پس زمینه ویدیو را حذف کرده و آن را با یک پس زمینه جدید جایگزین کنید.مدلهای دیگری نیز برای تغییر سبک ویدیو (Style Transfer)، اضافه کردن جلوههای ویژه (Special Effects) و بهبود کیفیت ویدیو (Video Enhancement) وجود دارند.
برای ویرایش ویدیو، ابتدا باید ویدیو خود را در Runway ML آپلود کنید.سپس، مدل ویرایش مورد نظر خود را انتخاب کنید و پارامترهای آن را تنظیم کنید.بسته به نوع ویرایش، ممکن است لازم باشد ناحیههای خاصی از ویدیو را انتخاب کنید یا نقاط کلیدی را مشخص کنید.Runway ML ابزارهای مختلفی برای این کار در اختیار شما قرار میدهد.ویرایش ویدیو با بهرهگیری از هوش مصنوعی میتواند زمان و تلاش زیادی را صرفهجویی کند و به شما امکان میدهد تا ویدیوهای حرفهای و با کیفیتی تولید کنید.با بهرهگیری از این ابزارها میتوانید به راحتی و سریع، ویدیوهای تبلیغاتی و محتوای جذاب برای شبکه های اجتماعی ایجاد کنید.
۵. ردیابی حرکت و اعمال تغییرات بر اساس آن
قابلیت ردیابی حرکت (Motion Tracking) یکی از ویژگیهای کلیدی Runway ML است که به شما امکان میدهد حرکت اشیاء و افراد را در یک ویدیو ردیابی کنید و تغییرات را بر اساس آن اعمال کنید.این ویژگی برای کاربردهای مختلفی مفید است، از جمله اضافه کردن جلوههای ویژه به یک شی متحرک، تغییر رنگ یک شی خاص در طول ویدیو و یا حتی ایجاد انیمیشنهای پیچیده.برای بهرهگیری از قابلیت ردیابی حرکت، ابتدا باید ویدیوی خود را در Runway ML آپلود کنید.سپس، ابزار ردیابی حرکت را انتخاب کنید و ناحیهای از ویدیو که میخواهید ردیابی کنید را مشخص کنید.
Runway ML به طور خودکار حرکت شی مورد نظر را در طول ویدیو ردیابی میکند و یک مسیر حرکتی (Motion Path) ایجاد میکند.شما میتوانید از این مسیر حرکتی برای اعمال تغییرات مختلف استفاده کنید.مثلا میتوانید یک شی جدید را به مسیر حرکتی متصل کنید تا به نظر برسد که شی جدید در حال حرکت همراه با شی ردیابی شده است.دقت ردیابی حرکت به کیفیت ویدیو و وضوح تصویر بستگی دارد.پس، سعی کنید از ویدیوهای با کیفیت بالا استفاده کنید و ناحیه مورد نظر برای ردیابی را به دقت مشخص کنید.
۶. بهرهگیری از Runway ML با سایر نرمافزارها
Runway ML به خوبی با سایر نرمافزارهای ویرایش ویدیو و طراحی گرافیک ادغام میشود.این ادغام به شما امکان میدهد تا از قدرت هوش مصنوعی Runway ML در کنار ابزارهای سنتی ویرایش ویدیو استفاده کنید.مثلا میتوانید از Runway ML برای تولید تصاویر و ویدیوهای جدید استفاده کنید و سپس آنها را در نرمافزارهایی مانند Adobe Premiere Pro یا After Effects ویرایش و تکمیل کنید.Runway ML از طریق API و SDK به سایر نرمافزارها متصل میشود.این به شما امکان میدهد تا مدلهای Runway ML را در برنامههای خود ادغام کنید و از آنها به طور مستقیم استفاده کنید.
ادغام Runway ML با سایر نرمافزارها به شما امکان میدهد تا یک گردش کار (Workflow) سفارشی ایجاد کنید که به بهترین شکل با نیازهای شما مطابقت داشته باشد.
با ادغام Runway ML با سایر نرمافزارها، میتوانید قدرت هوش مصنوعی را به ابزارهای مورد علاقه خود اضافه کنید و خلاقیت خود را به سطح جدیدی ببرید.با این کار میتوانید روند تولید محتوای خود را سریع تر و با کیفیت تر کنید.
۷. آموزش مدلهای خود در Runway ML
یکی از ویژگیهای پیشرفته Runway ML، امکان آموزش مدلهای خود بر اساس دادههای خودتان است.این به شما امکان میدهد تا مدلهایی را ایجاد کنید که به طور خاص برای نیازهای شما طراحی شدهاند.برای آموزش یک مدل جدید، ابتدا باید دادههای آموزشی خود را جمعآوری کنید.این دادهها میتوانند شامل تصاویر، ویدیوها، صداها یا هر نوع داده دیگری باشند که با موضوع مورد نظر شما مرتبط هستند.سپس، باید یک مدل پایه را انتخاب کنید که میخواهید آن را آموزش دهید.Runway ML مجموعهای از مدلهای پایه را ارائه میدهد که میتوانید از آنها به عنوان نقطه شروع استفاده کنید.
پس از انتخاب مدل پایه، باید دادههای آموزشی خود را به مدل ارائه دهید و فرآیند آموزش را آغاز کنید.این فرآیند ممکن است زمان زیادی طول بکشد، بسته به حجم دادهها و پیچیدگی مدل.در طول فرآیند آموزش، میتوانید عملکرد مدل را نظارت کنید و در صورت نیاز، پارامترهای آن را تنظیم کنید.پس از اتمام آموزش، میتوانید مدل خود را تست کنید و از آن برای تولید محتوای جدید استفاده کنید.آموزش مدلهای خود یک فرآیند پیچیده است که نیاز به دانش و تجربه دارد.اما با کمی تمرین و تلاش، میتوانید مدلهایی را ایجاد کنید که به شما در دستیابی به اهدافتان کمک کنند.
با این قابلیت میتوانید مدل های اختصاصی خود را برای پروژه های خاص ایجاد کنید و نتایج بهتری کسب کنید.
۸. بهینهسازی عملکرد Runway ML
یکی از راههای بهینهسازی عملکرد Runway ML، بهرهگیری از پردازندههای گرافیکی (GPU) قوی است.GPUها برای پردازش تصاویر و ویدیوها بسیار سریعتر از پردازندههای مرکزی (CPU) هستند.اگر GPU قوی دارید، Runway ML به طور خودکار از آن استفاده میکند.راه دیگر، کاهش حجم دادههای ورودی است.اگر با تصاویر و ویدیوهای بزرگ کار میکنید، میتوانید آنها را قبل از آپلود در Runway ML فشرده کنید.این کار باعث کاهش زمان پردازش میشود.بستن برنامههای غیرضروری در هنگام بهرهگیری از Runway ML نیز میتواند به بهبود عملکرد آن کمک کند.
این کار باعث آزاد شدن منابع سیستم میشود و به Runway ML امکان میدهد تا با سرعت بیشتری کار کند.
به روز نگه داشتن Runway ML به آخرین نسخه نیز مهم است.نسخههای جدید معمولاً شامل بهینهسازیهای عملکرد و رفع اشکالات هستند.با انجام این اقدامات، میتوانید عملکرد Runway ML را به طور قابل توجهی بهبود بخشید و از آن به طور موثرتری استفاده کنید.
۹. منابع آموزشی و پشتیبانی Runway ML
وب سایت Runway ML شامل بخش “Documentation” است که حاوی توضیحات جامعی در مورد تمام ابزارها و ویژگیهای پلتفرم است. این بخش به طور مرتب به روز میشود و اطلاعات دقیقی را در اختیار شما قرار میدهد. انجمن آنلاین Runway ML یک مکان عالی برای پرسیدن سوالات و دریافت کمک از سایر کاربران است. در این انجمن میتوانید تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و از دانش دیگران بهرهمند شوید. Runway ML همچنین یک تیم پشتیبانی دارد که میتوانید از طریق ایمیل یا چت با آنها تماس بگیرید. تیم پشتیبانی آماده پاسخگویی به سوالات شما و حل مشکلات شما است. همیشه قبل از اقدام به هر کاری، بخش مستندات را بررسی کنید تا بهترین روش را برای انجام آن پیدا کنید.






